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    Datafolha em SP: Marina tem 15%; Tebet, 14%; Derrite, 12%; Do Prado, 12%
    CNN Brasil·24 de set., 22:01

    Datafolha em SP: Marina tem 15%; Tebet, 14%; Derrite, 12%; Do Prado, 12%

    A disputa pelas duas vagas ao Senado por São Paulo (SP) nas eleições de 2026 apresenta um cenário de empate técnico quádruplo na ponta, considerando a margem de erro de dois pontos percentuais. No cenário que soma o total de intenções para as duas vagas, Marina Silva (Rede-SP) aparece com 15% das menções, seguida de perto por Simone Tebet (PSB-SP) com 14% . O pelotão de frente da pesquisa estimulada conta ainda com Guilherme Derrite (PP-SP) com 12% e o deputado André do Prado (PL-SP) também com 12% .

    Como o eleitor precisará escolher dois nomes distintos nas próximas eleições para renovar o Congresso, o instituto calculou este cenário agrupando a primeira e a segunda vagas. A pesquisa continua com Salles (Novo) com 4%, Geraldo Rufino (Podemos) com 3%, Márcio Alves (UP), Soninha Francine (Cidadania), Dra. Eliana Ferreira, Maíra de Souza (UP) e Guto Schiavetto (Missão) com 2%, William Teixeira (Agir) com 1%, Ednelson Cesaretti (PCO) , Petter Maahs (PCB) e Weller Gonçalves (PSTU) com 0%.

    Leia Mais Datafolha Senado no RJ: Benedita tem 19%; Jordy e Portinho, 12%; Pedro, 9% Aliados criticam ato de Lula com artistas: "Pregou para convertidos" Candidatos do Novo apoiam Flávio Bolsonaro já no 1º turno, com aval de Zema   Os eleitores que votariam em branco, em nenhum dos candidatos ou se declararam indecisos somaram 14%. 610 eleitores , entre os dias 22 e 23 de setembro . A margem de erro do levantamento é de dois pontos percentuais , para mais ou para menos, com intervalo de confiança de 95% .

    Paulo está registrada no TSE (Tribunal Superior Eleitoral) sob o protocolo SP-03730/2026 . A CNN Brasil utiliza ferramentas de inteligência artificial para extrair dados e gerar textos a partir dos relatórios dos institutos de pesquisas eleitorais. Todas as informações são checadas por jornalistas, e o texto final também passa por revisão da redação da CNN antes de ser publicado.

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