IA da John Deere facilita interpretação de dados na propriedade

A John Deere apresentou o JD, ferramenta de inteligência artificial desenvolvida pela própria companhia e integrada ao John Deere Operations Center, plataforma digital que concentra dados agronômicos, de máquinas e das atividades realizadas no campo. A solução permite que produtores consultem informações da operação por meio de perguntas feitas em linguagem natural. Com isso, a empresa busca reduzir a necessidade de navegar por diferentes telas, filtros e relatórios para acessar dados e indicadores da atividade agrícola.

Em fase de testes e aperfeiçoamento para atender às necessidades dos clientes da América Latina, a ferramenta tem lançamento previsto para até o fim de 2026, nas versões para web e dispositivos móveis. Leia Mais A tríade esquecida na "fumaça" da inteligência artificial John Deere e CMAK firmam parceria para ampliar operação florestal AGI amplia investimentos em automação para fábricas de ração no Brasil Segundo a John Deere, o JD utilizará as informações disponíveis no Operations Center de acordo com as autorizações definidas por cada cliente. A proposta é fornecer respostas relacionadas ao contexto específico de cada operação e facilitar a interpretação dos dados utilizados na gestão da propriedade .

“Há mais de uma década, o John Deere Operations Center transforma a maneira como o produtor gerencia os dados de sua própria operação em um único ambiente digital, mantendo o controle total sobre essas informações”, afirmou Cristiano Correia, vice-presidente global de Cana-de-Açúcar e vice-presidente de Sistemas de Produção para a América Latina da John Deere. “Agora, com o JD, ampliamos ainda mais o potencial da plataforma. À medida que nos aproximamos do marco de 100 mil máquinas conectadas no Brasil, iremos apoiar os clientes com um agente de inteligência artificial personalizado , capaz de facilitar o acesso e a interpretação dos dados de sua operação”, acrescentou.

A companhia afirma que a ferramenta poderá ser utilizada em diferentes etapas do processo produtivo, transformando o histórico de dados das máquinas e das atividades agrícolas em informações para apoiar a tomada de decisão . Agro bate recorde de exportação no semestre ]]>