IA resolveu os problemas mais diabólicos da matemática. Por que não consegue resolver o xadrez?

O mundo passou as últimas semanas tentando compreender o poder insondável da inteligência artificial . A IA deixou os matemáticos mais brilhantes da academia de queixo caído ao encontrar soluções para problemas que antes faziam suas cabeças ferver. E provocou um alvoroço internacional depois que pesquisadores deram o alerta sobre uma tecnologia que poderia levar ao fim da humanidade.

A essa altura, a IA parece capaz de fazer praticamente qualquer coisa — e rapidamente. Então, por que ela ainda não decifrou o código do jogo de tabuleiro mais famoso do mundo? Leia também Finanças Yamal e Haaland mais caros que Mbappé.

Veja os jogadores que mais se valorizaram após a Copa do Mundo The Wall Street Journal O matemático anônimo que deixou a Anthropic e virou o rosto da segurança da IA A matemática básica do xadrez é relativamente simples. São 32 peças em 64 casas, com informação perfeita para os dois jogadores — ninguém blefa nem esconde cartas. Ainda assim, o xadrez não foi resolvido matematicamente, porque o número astronômico de possibilidades acaba superando a quantidade de átomos existente no universo.

E, embora um celular hoje consiga dar xeque-mate em Garry Kasparov, a inteligência artificial ainda não conseguiu elaborar um plano infalível que garanta a vitória em todas as partidas. Mas, como se vê, a história do xadrez e da IA não é de destruição iminente. Em vez de simplesmente esmagar os jogadores humanos com uma única resposta, a IA agora os ajuda a navegar pelo tabuleiro ao revelar continuamente novos segredos do jogo milenar.

com. ” Nas damas, por exemplo, os computadores chegaram a um nível em que o jogo perfeito dos dois lados sempre resulta em empate. E, em jogos ainda mais simples, eles já são impossíveis de vencer: um computador que recebe a primeira jogada em uma partida de Connect Four não pode ser derrotado nem sequer empatar.

Mas, curiosamente, o poder computacional sem precedentes agora direcionado ao xadrez não reduziu o número de jogadas fortes — na verdade, ampliou-o. Em vez de encontrar uma única solução, a inteligência artificial descobriu que existem mais maneiras de jogar um xadrez sólido do que se acreditava anteriormente. Em outras palavras, em vez de sufocar a criatividade, a IA está inspirando-a.

Em um jogo no qual a árvore de decisões cresce em uma velocidade assustadora, humanos e máquinas estão apenas começando a explorar toda a extensão de um jogo que existe há séculos. “Os humanos não têm uma boa intuição para entender o que números enormes significam, mas existe uma diferença gigantesca entre 1 bilhão e o número de posições possíveis no xadrez”, disse Boris Power, chefe da equipe de pesquisa aplicada da OpenAI. ” Foi há quase 30 anos que o xadrez ajudou a humanidade a compreender de vez que estava sendo superada pelas máquinas.

Depois que Kasparov, então campeão mundial, derrotou o Deep Blue, da IBM, em 1996, o computador teve sua revanche robótica em uma revanche disputada em 1997. Foi um momento histórico, até mesmo para quem não sabe absolutamente nada sobre fianchetto . Os anos seguintes foram uma era sombria para o xadrez.

À medida que os grandes mestres começaram a estudar com computadores, suas táticas ficaram previsíveis e mecânicas. Alguns temiam que um jogo há muito associado à inteligência e à criatividade estivesse perdendo sua alma. Mas aqueles computadores, treinados com bibliotecas de partidas de nível de grandes mestres, eram homens das cavernas perto do que estava por vir.

Três décadas depois, a fronteira da tecnologia do xadrez é uma inteligência artificial programada para redescobrir, a partir de princípios básicos, o vasto universo de possibilidades do jogo. Desta vez, não era um humano ensinando uma máquina a jogar xadrez — a máquina ensinaria a si mesma. A Leela Chess Zero, um motor de código aberto baseado no AlphaZero, do Google, disputou mais de 4 bilhões de partidas para se tornar um dos motores mais poderosos existentes.

“Nenhuma heurística humana foi inserida nela”, disse Folkert Huizinga, pesquisador que trabalhou na Leela. ” A Leela aprendeu até a jogar com atitude. Sozinha, a máquina combinou as habilidades de um super grande mestre com a malandragem de um jogador de rua do Washington Square Park.

Como a Leela havia, de certa forma, aprendido a prolongar as partidas desde que não estivesse perdendo, nem sempre escolhia o caminho mais direto para o xeque-mate. Os adversários interpretaram isso como exibicionismo. Mas, quando os motores não estão provocando a humanidade, eles estão mudando a maneira como os humanos entendem o jogo.

Aberturas que durante muito tempo eram consideradas mortas porque os jogadores concluíram que eram taticamente fracas foram reabilitadas porque os motores identificaram sequências que os campeões mundiais não haviam enxergado. Uma defesa conhecida como Damiano-Petrov era considerada havia séculos uma receita para o desastre. Iniciantes são ensinados a evitá-la desde que aprendem como o cavalo se movimenta.

A IA, porém, veio para reabilitar o nome Damiano. Depois de uma análise mais aprofundada, as máquinas encontraram maneiras de transformar essa armadilha em câmera lenta em uma estratégia perfeitamente sólida. “Há muita riqueza nas partidas que você pode alcançar com um jogo muito inteligente”, disse Huizinga.

” Power, pesquisador da OpenAI, disse que, mesmo que existam combinações demais para uma prova matemática formal capaz de resolver o xadrez, pode chegar um dia em que o jogo ideal seja descoberto e o jogo seja considerado resolvido em termos práticos. Por enquanto, ele usa o xadrez para entender a inteligência artificial — e não o contrário. Quando a empresa lança novas versões do ChatGPT , Power gosta de usar o xadrez como referência para medir suas capacidades.

Ele descobriu que, se der tempo suficiente para os modelos mais recentes pensarem, eles conseguem criar um motor de xadrez do zero que chega ao nível de um grande mestre. Mas, obrigados a fazer os cálculos sozinhos, sem programação, eles são consideravelmente mais fracos. ”, disse Power.

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