VOLL Usa IA Agêntica Para Automatizar A Gestão De Viagens E Despesas Corporativas

Forbes, a mais conceituada revista de negócios e economia do mundo. A gestão de viagens corporativas ainda convive com processos que parecem pouco compatíveis com o nível de digitalização alcançado por outras áreas das empresas. Aprovações individuais, políticas limitadas pelo que o software consegue parametrizar, consultas a diferentes sistemas e intervenções manuais diante de imprevistos continuam fazendo parte da rotina.

É justamente nessas etapas que começa a avançar uma nova geração de inteligência artificial, capaz não apenas de responder perguntas, mas também de executar tarefas. A VOLL lançou uma nova versão de sua plataforma para gerenciamento de viagens e despesas corporativas, desenvolvida sobre uma arquitetura de IA agêntica. A tecnologia, apresentada pela empresa como inédita no Brasil, permite que agentes recebam contexto, interpretem regras e realizem determinadas ações sem depender de um novo comando humano a cada etapa.

A solução chega a uma operação utilizada por mais de 850 mil pessoas e escolhida para a gestão de viagens e despesas por empresas líderes em seus setores, entre elas Banco Itaú, XP, Localiza, Nubank, CPFL Energia, iFood, Vitru Educação e Grupo Santa Cruz. Uma das mudanças mais relevantes aparece na aplicação das políticas corporativas. Nos sistemas tradicionais, uma empresa normalmente precisa adaptar suas regras aos parâmetros previstos pelo software .

Com a nova arquitetura, a VOLL pretende inverter essa relação e permitir que regras relacionadas a cargo, horário, duração de voo, tempo de conexão, antecedência de compra e outras variáveis sejam incorporadas de forma mais flexível. O gestor também poderá fazer perguntas ao sistema para simular o efeito financeiro de mudanças antes de implementá-las. Segundo Luciano Brandão, CEO da VOLL, a mudança aparece em perguntas do dia a dia da gestão de viagens.

“Quanto a empresa economizaria se aumentasse em dois dias a antecedência de compra? Hoje essa resposta pede levantamento de dados e análise posterior. Na nova plataforma, o gestor faz a simulação sobre os dados da própria operação, em linguagem natural”, afirma o executivo.

Autonomia configurável, do início ao fim da viagem A arquitetura também foi desenhada para trabalhar com diferentes graus de autonomia. Um viajante pode continuar realizando todo o processo de reserva por conta própria, receber recomendações do agente ou autorizar que determinadas tarefas sejam executadas automaticamente. Brandão destaca que a decisão sobre quanto delegar continua nas mãos do usuário e da companhia, especialmente porque serviços diferentes envolvem níveis distintos de risco e complexidade.

Esse princípio também vale para situações durante a viagem. A plataforma acompanha informações como alterações de voo e pode avisar proativamente o viajante antes que ele precise buscar ajuda. Quando o caso exige intervenção humana, o consultor recebe o contexto da viagem, as preferências do passageiro e as interações que já ocorreram com o agente, reduzindo a necessidade de recomeçar o atendimento do zero.

Outra frente está na forma de consultar informações gerenciais. Em vez de depender exclusivamente de dashboards previamente construídos, os clientes poderão conversar com seus dados de viagens, perguntando sobre evolução de ticket médio, comportamento de gastos, oportunidades de negociação ou impacto de alterações de política. A VOLL também anunciou a possibilidade de conectar essa base a ferramentas de inteligência artificial já utilizadas pelas empresas, como ChatGPT e Claude, por meio do MCP (Model Context Protocol), padrão aberto de integração entre assistentes de IA e sistemas corporativos.

A mudança coloca a inteligência artificial em uma posição diferente daquela ocupada pelos primeiros assistentes generativos usados no ambiente corporativo. O objetivo deixa de ser apenas produzir respostas e passa a incluir a execução de parte do trabalho, mantendo regras, controles e intervenção humana nos pontos em que a empresa considerar necessário. voll .

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